02/09/2026
最近有個當事人來問都市更新、合建的問題。
他帶來一份資料,整理得很完整,看得出來有用 AI 查法規、找實務資料,甚至連合建契約都丟給 AI 分析過。
也好,至少現在的人來找律師前,可以先用 AI 做功課,不會什麼都不知道。
但聊了大概十幾分鐘之後,我就發現一件事:
他手上的資料很多,可是對於「都市更新跟合建這件事情,到底是怎麼運作的」,其實還沒有一個完整的概念。
AI當然很會給答案,但「有答案」跟「真的理解」是兩回事。
像都市更新裡面,權利變換、協議合建、實施者、信託、共同負擔、選配、找補……這些名詞,AI 都可以解釋得很清楚。
問題是,如果一個人連整個制度的架構都還不熟,他其實很難知道:
哪一個問題重要?
哪一部分只是細節?
現在這個案子走到哪一階段?
地主真正的風險在哪裡?
合建條件的安排是否合理?
這些事情,不是把資料搜齊就自然會懂。
AI 普及之後,一般人跟專業人士使用 AI 最大的差別,不一定是誰比較會下指令。
而是專業人士本來就有一張「背景知識圖」。
知道整個問題的架構,也知道哪些資訊該放在哪裡看。
所以 AI 當然很好用,我自己也常用。
但它比較像是一個很強的助手,知識放大器。
困難的不是「答案在哪裡」,而是你知不知道自己到底該問什麼,如何追問。
而我們真人律師在諮詢過程中會不斷做一件 AI 很難充分做到的事:持續診斷對方的理解程度。
這大概是現在做律師,滿有感的一件事。
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