Business & Law Synergy Kancelaria Radcy Prawnego Marzena Tyl

Business & Law Synergy Kancelaria Radcy Prawnego Marzena Tyl Wspieramy kompleksowo firmy m.in. w obszarze sztucznej inteligencji, compliance, nowych technologii. Prowadzimy audyty, szkolenia i wdrożenia.

Oceniamy ryzyka, pomagamy budować zgodność regulacyjną i przygotowywać organizacje do wdrażania systemów AI.

23/06/2026

Kupujesz oprogramowanie lub usługę SaaS? Nie pytaj wyłącznie o cenę, funkcjonalności i deklaracje o bezpieczeństwie.

Zapytaj również: czy dostawca ma aktualny SBOM?

SBOM, czyli Software Bill of Materials, pokazuje, z jakich komponentów, bibliotek i zależności powstało oprogramowanie. Dzięki temu dostawca może szybciej ustalić, czy nowo wykryta podatność dotyczy jego produktu oraz klientów.

W kontekście Cyber Resilience Act SBOM przestaje być technicznym dodatkiem. Staje się elementem zarządzania ryzykiem, bezpieczeństwem łańcucha dostaw i odpowiedzialnością za produkt cyfrowy.

Warto pamiętać o terminach:

— 10 grudnia 2024 r. CRA weszło w życie;
— 11 czerwca 2026 r. zaczęły obowiązywać przepisy dotyczące jednostek oceniających zgodność;
— 11 września 2026 r. rozpoczną obowiązywać obowiązki raportowania aktywnie wykorzystywanych podatności i poważnych incydentów;
— 11 grudnia 2027 r. zaczną obowiązywać zasadnicze obowiązki CRA wobec produktów z elementami cyfrowymi.

Jeżeli Twoja firma kupuje, wdraża albo tworzy rozwiązania cyfrowe, już dziś warto włączyć SBOM do checklisty zakupowej, umów z dostawcami i procesu vendor due diligence.

Dojrzały dostawca nie mówi tylko, że jego oprogramowanie jest bezpieczne. Potrafi pokazać, z czego zostało zbudowane i jak zarządza ryzykiem.

Marzena Tyl
radca prawny | audytor wiodący ISO/IEC 42001 | Compliance Officer | Inspektor Ochrony Danych

AI Act • RODO • CRA • cyberbezpieczeństwo • ISO/IEC 42001 • compliance • kontrakty technologiczne • startupy • biznes cyfrowy

Business & Law Synergy

AI w firmie nie jest już wyłącznie narzędziem do szybszej pracy.To temat dla zarządu.Nie dlatego, że zarząd ma znać arch...
23/06/2026

AI w firmie nie jest już wyłącznie narzędziem do szybszej pracy.
To temat dla zarządu.

Nie dlatego, że zarząd ma znać architekturę modeli, techniczne parametry systemów albo sztukę promptowania.

Ale dlatego, że AI może wpływać na:

• decyzje biznesowe i strategię,
• dane poufne oraz dane osobowe,
• klientów, pracowników i kandydatów,
• komunikację z rynkiem,
• reputację organizacji,
• odpowiedzialność prawną i ryzyko regulacyjne.

Jeżeli firma nie ustali zasad korzystania z AI, pracownicy stworzą je sami.
Jeżeli nie ma procesu akceptacji narzędzi, decyzje będą zapadały przy okazji testów, zakupów i pojedynczych projektów.
Jeżeli nie przypisano odpowiedzialności, ryzyko zacznie krążyć między biznesem, IT, HR, działem prawnym i compliance.

Zarząd nie musi sam prowadzić AI compliance.
Powinien jednak nadać AI właściwą rangę i oczekiwać odpowiedzi na konkretne pytania:

• Jakie systemy AI są już wykorzystywane?
• Kto podejmuje decyzje o ich wdrożeniu?
• Jakie dane trafiają do narzędzi?
• Czy dostawcy zostali właściwie zweryfikowani?
• Czy firma zna ryzyka i potrafi wykazać nad nimi nadzór?
• Czy organizacja jest przygotowana na obowiązki wynikające z AI Act?

AI Governance nie blokuje innowacji.
Tworzy warunki, aby innowacja była bezpieczna, kontrolowana i możliwa do obrony przed zarządem, klientem, audytorem oraz regulatorem.

Nie czekaj, aż firma dowie się o używaniu AI dopiero wtedy, gdy pojawi się incydent.

Pomagam organizacjom uporządkować wykorzystanie AI: od audytu systemów i oceny ryzyka, przez polityki oraz procesy decyzyjne, po wdrożenie AI Governance zgodnego z AI Act, RODO i ISO/IEC 42001.

Marzena Tyl
radca prawny | Compliance Officer | audytor wiodący ISO/IEC 42001 | Inspektor Ochrony Danych

AI Act • AI Governance • compliance • RODO • cyberbezpieczeństwo • ISO 42001 • zarządzanie ryzykiem • prawo nowych technologii

W Projekcie Plaża AI Compliance czas na etap, który bardzo często przesądza o tym, czy AI Governance pozostanie dobrze b...
21/06/2026

W Projekcie Plaża AI Compliance czas na etap, który bardzo często przesądza o tym, czy AI Governance pozostanie dobrze brzmiącym hasłem, czy stanie się rzeczywistym mechanizmem zarządzania organizacją.
Chodzi o odpowiedzialność za AI.
Nie o to, kto „interesuje się sztuczną inteligencją”, kto ma ten temat na agendzie albo kto uważa, że „trzeba coś z tym zrobić”.

W wielu organizacjach odpowiedzialność nadal jest rozproszona.
• biznes mówi: „to temat IT”,
• IT odpowiada: „to decyzja biznesowa”,
• dział prawny pyta o konkretny use case,
• compliance analizuje ryzyka i mechanizmy kontrolne,
• HR dostrzega wpływ na pracowników,
• zarząd oczekuje efektywności i przewagi konkurencyjnej.

W efekcie wszyscy są wokół AI, ale nie zawsze wiadomo, kto realnie podejmuje decyzję.
A AI nie toleruje organizacyjnej próżni.
Jeżeli firma nie określi zasad, decyzje i tak będą zapadały — przy zakupie narzędzia, w zespole projektowym albo przy biurku pracownika, który chce po prostu szybciej wykonać zadanie.

Dlatego AI Governance powinno jasno określać:

• kto może zgłosić use case AI,
• kto ocenia ryzyko, dane, dostawcę i zgodność,
• kto zatwierdza wdrożenie,
• kto dokumentuje decyzję oraz jej uzasadnienie,
• kto monitoruje system po uruchomieniu,
• kto może ograniczyć lub zatrzymać jego wykorzystanie, gdy ryzyko staje się zbyt wysokie.

To nie są wyłącznie pytania prawne.
To pytania o dojrzałość zarządczą organizacji.

AI Act wymaga zgodności. Organizacja potrzebuje jednak czegoś więcej: zdolności do podejmowania decyzji o AI w sposób świadomy, powtarzalny, odpowiedzialny i możliwy do wykazania.

Dobra struktura AI Governance nie polega na tym, że „ktoś zajmuje się AI”.
Polega na tym, że wiadomo, kto odpowiada za decyzje, ryzyka, kontrole i nadzór.

Jeżeli chcesz uporządkować odpowiedzialność za AI w swojej organizacji, zaprojektować proces oceny use case’ów, wdrożyć skuteczne mechanizmy nadzoru albo przygotować firmę do wymogów AI Act i ISO/IEC 42001 — skontaktuj się ze mną.

Marzena Tyl
radca prawny | Compliance Officer | audytor wiodący ISO/IEC 42001
specjalizacja: AI Governance, AI Act, RODO, compliance, audyty systemów AI.
Business & Law Synergy

W Projekcie Plaża AI Compliance schodzimy dziś z poziomu wielkich strategii na poziom codziennej pracy.Bo ryzyko związan...
17/06/2026

W Projekcie Plaża AI Compliance schodzimy dziś z poziomu wielkich strategii na poziom codziennej pracy.
Bo ryzyko związane z AI bardzo często nie zaczyna się od zarządu, dużego wdrożenia ani nowego systemu za kilka milionów.

Zaczyna się dużo prościej. Przy klawiaturze.
Masz długi dokument. Krótki termin. Klienta, który czeka. Menedżera, który prosi o szybkie podsumowanie. CV kandydata. Umowę, którą trzeba przejrzeć „na już”.
I wtedy pojawia się ta znajoma myśl:
„Wkleję to do AI. Będzie szybciej.”
I pewnie będzie. Tylko że w AI compliance pytanie nie brzmi wyłącznie: czy AI mi pomoże?

Pytanie brzmi także: co dokładnie wrzucam do narzędzia AI i czy naprawdę mogę to zrobić?
Bo do AI nie powinny trafiać automatycznie dane klientów, dane pracowników, CV kandydatów, poufne umowy, informacje objęte NDA, dane finansowe, dane medyczne, tajemnica przedsiębiorstwa, kod źródłowy, strategie biznesowe ani wewnętrzne analizy ryzyka.

Dla pracownika to często nie wygląda jak naruszenie.
Wygląda jak sprytne usprawnienie pracy.
Jak skrót.
Jak rozsądne wykorzystanie nowoczesnego narzędzia.
I właśnie dlatego samo hasło: „korzystajcie z AI odpowiedzialnie” nie wystarczy.
Bo odpowiedzialność bez konkretnych zasad bardzo szybko staje się kwestią osobistego wyczucia.

A w organizacji nie chodzi o to, żeby każdy miał własną definicję bezpiecznego korzystania z AI.
Chodzi o to, żeby pracownicy wiedzieli konkretnie:
- czego nie wpisujemy do AI,
- kiedy trzeba anonimizować dane,
- z jakich narzędzi można korzystać,
- kiedy wynik AI wymaga sprawdzenia,
- kiedy należy zapytać legal, compliance, IT albo przełożonego.

AI governance to nie tylko polityka AI i rejestr systemów. To także bardzo praktyczna umiejętność powiedzenia ludziom prostym językiem:
tego do AI nie wklejamy.

Bo czasem największe ryzyko nie zaczyna się od wielkiego projektu. Zaczyna się od jednego, pozornie niewinnego polecenia: „Streść mi ten dokument.”

Jeżeli chcesz uporządkować korzystanie z AI w swojej organizacji, przygotować praktyczne zasady dla pracowników albo sprawdzić, czy Twoja firma jest gotowa na wymagania AI Act, zapraszam do kontaktu.

Marzena Tyl
Business & Law Synergy

Posiadasz certyfikację ISO/IEC 27001? To bardzo dobry punkt wyjścia do przygotowania organizacji do ISO/IEC 42001. Spraw...
17/06/2026

Posiadasz certyfikację ISO/IEC 27001?
To bardzo dobry punkt wyjścia do przygotowania organizacji do ISO/IEC 42001. Sprawdź, jak przejść od bezpieczeństwa informacji do odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją - i skontaktuj się ze mną.

W czym ci mogę pomóc?

– sprawdzę, czy twój obecny system zarządzania bezpieczeństwem informacji może być punktem wyjścia do ISO/IEC 42001,
– przeprowadzę wstępną analizę gotowości twojej organizacji do certyfikacji systemu zarządzania AI,
– wskażę luki pomiędzy ISO/IEC 27001 a wymaganiami ISO/IEC 42001,
– pomogę uporządkować dokumentację AI governance, polityki, procedury i rejestry systemów AI,
– przygotuję twoją organizację do audytu i rozmowy z jednostką certyfikującą,
– pokażę, jak połączyć bezpieczeństwo informacji, RODO, AI Act i zarządzanie ryzykiem AI w jeden spójny system.

—————-
R.pr. Marzena Tyl
Założycielka Business & Law Synergy
Kancelaria Radcy Prawnego Marzenna Tyl

Specjalizacja: prawo nowych technologii, sztuczna inteligencja, AI Act, RODO, compliance oraz przygotowanie organizacji do ISO/IEC 42001.

Twórczyni i inicjatorka projektu Legalna Sztuczna Inteligencja, którego celem jest edukowanie firm, instytucji i liderów biznesu w zakresie zgodnego z prawem, odpowiedzialnego i bezpiecznego wdrażania AI.

Spotkania Kraków, Warszawa i Gdańsk - po wcześniejszym umówieniu
Konsultacje online

Miło mi poinformować, że jestem w gronie wykładowców na nowym kierunku studiów podyplomowych „AI Governance & Compliance...
09/06/2026

Miło mi poinformować, że jestem w gronie wykładowców na nowym kierunku studiów podyplomowych „AI Governance & Compliance”, organizowanym w filii Akademia Leona Koźmińskiego w Katowicach.

Jestem również zaszczycona, że wraz z mec. Romanem Biedą mogę pełnić funkcję KIEROWNIKA tych studiów i współtworzyć program, który odpowiada na jedną z najważniejszych potrzeb współczesnych organizacji: odpowiedzialne, zgodne z prawem i realnie zarządzalne wdrażanie sztucznej inteligencji.

W erze dynamicznego rozwoju AI wdrożenie systemów sztucznej inteligencji w biznesie wymaga nie tylko innowacyjnego podejścia, lecz przede wszystkim zapewnienia zgodności z nowymi regulacjami, zasadami etyki, standardami zarządzania oraz wymaganiami odpowiedzialnego corporate governance.

Te studia łączą perspektywę prawa AI, compliance, corporate governance i zarządzania ryzykiem.

Dlaczego warto?

192 godziny praktycznych wykładów i warsztatów – kompleksowy, dwusemestralny program prowadzony przez wybitnych ekspertów-praktyków.

Kluczowe regulacje prawne i standardy – uczestnicy będą pracować na żywym organizmie: AI Act, RODO, data governance, Trustworthy AI, FRIA oraz wdrażanie Systemu Zarządzania Sztuczną Inteligencją zgodnie z normą ISO/IEC 42001.

Mocny nacisk na praktykę - w programie przewidziano liczne warsztaty i projekty grupowe, w tym z klasyfikacji systemów AI według AI Act, tworzenia polityk wykorzystania AI oraz sporządzania procedur i dokumentacji.

Elastyczna formuła 50/50 - około 50% programu realizowane jest online, co pozwala pogodzić naukę z intensywną pracą zawodową.

Społeczność LAW TECH NET - słuchacze i absolwenci zyskują unikalny dostęp do klubu absolwenta organizowanego przez Fundację AI LAW TECH.

Serdecznie polecam ten kierunek specjalistom ds. compliance, prawnikom, AI Governance Officerom, inspektorom ochrony danych, osobom zamierzającym pełnić nadzór nad systemami AI w organizacji oraz menedżerom odpowiedzialnym za wdrażanie rozwiązań AI.

Rekrutacja trwa do 15 września 2026 r.

To kolejny kierunek studiów, kolejny Projekt, do którego zaprosił mnie Mecenas Roman Bieda i Akademia Leona Koźmińskiego - bardzo dziękuję! 🩷

Więcej informacji i zapisy:
https://www.kozminski.edu.pl/pl/oferta-edukacyjna/studia-podyplomowe/ai-governance-compliance

Miło mi poinformować, że jestem w gronie wykładowców - studia podyplomowe „Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organ...
06/06/2026

Miło mi poinformować, że jestem w gronie wykładowców - studia podyplomowe „Wdrażanie i wykorzystanie systemów AI w organizacji”, prowadzonych w nowej filii Akademia Leona Koźmińskiego w Katowicach!

Sztuczna inteligencja redefiniuje współczesny biznes. Kluczowe staje się przywództwo liderów, którzy potrafią strategicznie wykorzystać nowe możliwości, minimalizować ryzyka i wdrażać rozwiązania w sposób skalowalny. Dlatego program studiów łączy perspektywę strategiczną z niezbędną wiedzą z zakresu zarządzania, technologii i prawa.

Dlaczego warto?
• Biznesowe ujęcie technologii – połączenie zaawansowanych narzędzi (systemy wizyjne, forecasting, agenci AI, GenAI) ze strategią biznesową, data governance oraz normą ISO/IEC 42001 i wymaganiami AI Act.
• Praktyczne warsztaty i projekty grupowe – uczestnicy zbudują własne rozwiązania analityczne i prototypy produktów opartych na AI.
• Technologia AI i analityka danych – omówienie mechanizmów działania algorytmów, architektury systemów, jakości danych oraz podstaw technologii kwantowych.
• Szeroka perspektywa rynkowa – przykłady zastosowań AI w przemyśle, energetyce, finansach, marketingu, cyberbezpieczeństwie i sektorach deep tech.
• Perspektywa prawna – wymagania etyczne i regulacyjne dotyczące systemów AI, w tym AI Act.

A jeśli chciałby Pan dowiedzieć się więcej, serdecznie zapraszam na dzień otwarty online 17 czerwca 2026 r. o godz. 18:00. W programie m.in. mini‑wykłady ekspertów z NVIDIA i Aigorithmics oraz prezentacja założeń studiów.

Więcej informacji: https://www.kozminski.edu.pl/pl/oferta-edukacyjna/studia-podyplomowe/wdrazanie-i-wykorzystanie-systemow-ai-w-organizacji

Dziękuję serdecznie Kierownikowi Studiów Mecenasowi Romanowi Biedzie i
za zaufanie i możliwość współtworzenia projektu, który podobnie jak inne wartościowe inicjatywy edukacyjne- ma szansę realnie kształtować sposób, w jaki organizacje będą rozumieć i wdrażać sztuczną inteligencję w najbliższych latach.

Piaskownica regulacyjna AI Act to nie plac zabaw.Samo słowo „piaskownica” bywa zwodnicze. Może sugerować swobodę, eksper...
05/06/2026

Piaskownica regulacyjna AI Act to nie plac zabaw.
Samo słowo „piaskownica” bywa zwodnicze. Może sugerować swobodę, eksperyment bez granic i przestrzeń, w której technologię można testować bez szczególnych konsekwencji.

Tymczasem piaskownica regulacyjna przewidziana w AI Act jest czymś znacznie poważniejszym.To kontrolowane środowisko sprzyjające innowacjom, stworzone po to, aby umożliwić rozwijanie, trenowanie, testowanie i walidowanie innowacyjnych systemów sztucznej inteligencji przed ich wprowadzeniem do obrotu albo oddaniem do używania.
Nie chodzi więc o zasadę: „testujemy wszystko, co się da”. Chodzi raczej o zasadę: testujemy konkretny system, w konkretnym celu, przez ograniczony czas, według uzgodnionego planu, pod nadzorem właściwego organu, z dokumentacją, zabezpieczeniami i oceną ryzyk.
Tak wynika z art. 57 ust. 5 AI Act, który opisuje piaskownicę jako środowisko kontrolowane, funkcjonujące na podstawie planu uzgodnionego między dostawcą albo przyszłym dostawcą systemu AI a właściwym organem.
To rozróżnienie ma zasadnicze znaczenie.
Piaskownice regulacyjne są projektowane przede wszystkim z myślą o dostawcach i przyszłych dostawcach systemów AI, czyli podmiotach, które tworzą, rozwijają lub zamierzają wprowadzić system AI na rynek albo oddać go do używania.

Nie oznacza to jednak, że organizacje wdrażające AI pozostają poza procesem. Zgodnie z art. 58 ust. 2 lit. b AI Act dostawcy i przyszli dostawcy mogą składać wnioski także we współpracy z podmiotami stosującymi oraz innymi odpowiednimi osobami trzecimi.
W praktyce podmiot wdrażający AI może być ważnym uczestnikiem projektu, zwłaszcza gdy potrzebne są:
• dane,
• środowisko operacyjne,
• testy praktyczne,
• wiedza domenowa,
• ocena skutków użycia systemu w konkretnym kontekście organizacyjnym.
Kto powinien się tym zainteresować?
Przede wszystkim dostawcy i przyszli dostawcy systemów AI, startupy, spółki technologiczne, twórcy rozwiązań wysokiego ryzyka, a także organizacje publiczne i przedsiębiorstwa planujące wdrożenia AI w obszarach szczególnie wrażliwych regulacyjnie lub społecznie, takich jak zdrowie, transport, infrastruktura krytyczna, administracja publiczna, edukacja, HR czy bezpieczeństwo.

Korzyści są realne.
Zgodnie z art. 57 ust. 6–7 AI Act właściwe organy mają zapewniać uczestnikom piaskownicy wskazówki, nadzór i wsparcie, w szczególności w zakresie:
• identyfikacji ryzyk dla praw podstawowych, zdrowia i bezpieczeństwa,
• testowania środków ograniczających ryzyko,
• oceny ich skuteczności.
Dokumentacja z piaskownicy, w tym pisemne potwierdzenie przeprowadzonych działań oraz raport końcowy, może później wspierać wykazanie zgodności systemu AI, również w procesie oceny zgodności lub w działaniach nadzoru rynku.

AI Act wskazuje także szersze cele piaskownic regulacyjnych. Zgodnie z art. 57 ust. 9 mają one:
• zwiększać pewność prawa,
• wspierać innowacje,
• sprzyjać wymianie dobrych praktyk,
• rozwijać uczenie regulacyjne oparte na dowodach,
• ułatwiać dostęp do rynku UE, zwłaszcza MŚP i startupom.
Ale piaskownica regulacyjna ma również swoje granice.
Nie znosi odpowiedzialności.
Art. 57 ust. 12 AI Act wyraźnie przewiduje, że dostawcy i przyszli dostawcy uczestniczący w piaskownicy pozostają odpowiedzialni za szkody wyrządzone osobom trzecim w związku z eksperymentami prowadzonymi w jej ramach.
Możliwość uniknięcia administracyjnych kar pieniężnych nie jest więc automatycznym immunitetem. Dotyczy sytuacji, w której potencjalny dostawca działa zgodnie z uzgodnionym planem, przestrzega warunków udziału i w dobrej wierze stosuje się do wytycznych właściwego organu.

Szczególnej ostrożności wymaga przetwarzanie danych osobowych.
Art. 59 AI Act dopuszcza dalsze przetwarzanie danych osobowych zebranych zgodnie z prawem w innych celach wyłącznie w ramach piaskownicy, dla określonych systemów AI, w interesie publicznym i tylko po spełnieniu rygorystycznych warunków.
Dane muszą być m.in. niezbędne, odpowiednio zabezpieczone, przetwarzane w funkcjonalnie wyodrębnionym, odizolowanym i chronionym środowisku, a ich wykorzystanie nie może prowadzić do podejmowania decyzji wpływających na osoby, których dane dotyczą.
To bardzo ważny punkt.

Piaskownica regulacyjna nie jest furtką do swobodnego trenowania modeli na cudzych danych. Nie jest też sposobem na obejście RODO, zasad odpowiedzialności ani wymogów AI Act.
Dlatego AI compliance ma tutaj znaczenie zasadnicze.
Piaskownica regulacyjna nie zastępuje compliance. Ona sprawdza je w praktyce.
Wymaga nie tylko technologicznej odwagi, ale również dojrzałości organizacyjnej:
• rozpoznania ryzyk,
• przygotowania dokumentacji,
• ustalenia odpowiedzialności,
• zabezpieczenia danych,
• określenia celu testów,
• zrozumienia granic dopuszczalnego eksperymentu.
Największym błędem byłoby potraktowanie jej jako „bezpiecznej strefy eksperymentów bez konsekwencji”.

W rzeczywistości jest to raczej regulacyjny tor testowy: można pojechać szybciej, sprawdzić więcej i uczyć się w warunkach bliższych praktyce, ale tylko wtedy, gdy zna się trasę, rozumie zasady, ma sprawne zabezpieczenia i wie, kto ponosi odpowiedzialność za ryzyko.
AI Act nie zabrania innowacji.
On wymaga, aby innowacja potrafiła udowodnić, że jest prowadzona odpowiedzialnie.
_______________
Marzena Tyl
Radca prawny | AI Act | RODO | AI governance | compliance | ISO/IEC 42001

Business & Law Synergy
Wsparcie prawne i compliance dla firm wdrażających i wykorzystujących sztuczną inteligencję.
📱606289496
📧 [email protected]

04/06/2026

https://langas.pl/szkolenie/praktyczne-compliance-ai-act-nis-2-cyberodpornosc-i-zarzadzanie-ryzykiem/

Jako prelegentka Letniej Szkoły Praktyków Compliance i AML 2026 w Sopocie zapraszam na blok, w którym nie będziemy mówić o definicjach, lecz o konkretach: wchodzący w pełne życie AI Act to nowe obowiązki, terminy i konsekwencje. Przedstawię kalendarz regulacyjny na 2026 rok oraz pokażę, dlaczego AI governance to proces ciągły, nie jednorazowy projekt . Przeanalizujemy trzy poziomy dojrzałości organizacji w korzystaniu z AI - od nieświadomego użycia, przez niezarządzane projekty, po pełne udokumentowanie systemów - i ocenimy, gdzie jesteśmy . Omówimy też konwergencję AI Act z RODO, NIS 2, DORA i wymogami sektorowymi oraz zastanowimy się, jak wyegzekwowalna odpowiedzialność zarządu za AI governance staje się realnym ryzykiem.
Pokażę skalę zjawiska shadow AI, omówię typowe wektory - od nieautoryzowanego użycia ChatGPT/Copilot po wbudowane funkcje AI w SaaS - i podzielę się metodami wykrywania niekontrolowanego AI bez inwigilacji pracowników.
Nauczę, jak krok po kroku budować mapę zastosowań AI, od rozpoznania narzędzi po odróżnienie systemów wysokiego ryzyka i prowadzenie rejestru AI, który naprawdę działa.
To wiedza niezbędna, aby compliance officerzy przestali być strażnikami papierowych procedur, a stali się architektami odporności organizacji.
Zapraszam serdecznie ⛱️☀️

——————
Marzena Tyl, radca prawny, Compliance Officer

AIAct ShadowAI AIGovernance NIS2 DORA RODO Cyberodporność ESG DueDiligence

CIO od lat boją się długu technologicznego.I słusznie.Bo dług technologiczny rzadko zaczyna się od katastrofy. Częściej ...
04/06/2026

CIO od lat boją się długu technologicznego.
I słusznie.
Bo dług technologiczny rzadko zaczyna się od katastrofy. Częściej od drobnych kompromisów:
• dokumentację zrobimy później,
• aktualizację zaplanujemy później,
• ten system jeszcze działa,
• integrację poprawimy przy kolejnym wdrożeniu.
W AI dzieje się dziś coś bardzo podobnego.
Tylko że tutaj powstaje nie tylko dług technologiczny.
Powstaje dług AI Governance.
To sytuacja, w której organizacja wdraża rozwiązania AI szybciej, niż podejmuje decyzje dotyczące:
• nadzoru,
• odpowiedzialności,
• ryzyka,
• danych,
• monitorowania,
• kontroli.
Na początku wygląda to niewinnie.
Pilotaż trzeba uruchomić szybko. Właściciela systemu wyznaczy się później. Ocena ryzyka poczeka, bo projekt jest „tylko testowy”. Rejestr AI uzupełni się, kiedy będzie więcej czasu.
Tylko że w AI „później” bardzo szybko staje się problemem. Po kilku miesiącach pojawiają się pytania:
• kto odpowiada za ten system?
• jakie dane są przetwarzane?
• jakie ryzyka zaakceptowano?
• czy człowiek realnie nadzoruje wynik działania AI?
• kto może zatrzymać system, jeżeli jego działanie się zmieni?
I wtedy AI Governance przestaje być narzędziem zapobiegania ryzyku.
Staje się pracą detektywistyczną.
Ryzyka są konkretne:
• naruszenie RODO,
• błędna klasyfikacja systemu pod AI Act,
• brak dowodów należytej staranności,
• niekontrolowane użycie danych poufnych,
• błędne lub dyskryminacyjne wyniki,
• brak audytowalności,
• utrata zaufania.
Jak tego uniknąć? Nie przez blokowanie AI.
Przez włączenie governance do procesu wdrażania AI od pierwszego dnia. Każdy przypadek użycia AI powinien mieć właściciela, cel biznesowy, opis danych, klasyfikację ryzyka, decyzję o dopuszczeniu do użycia, zasady monitorowania i moment ponownej oceny.
Rejestr AI nie powinien być tabelą „dla compliance”.
Powinien być mapą odpowiedzialności i ryzyka.
Najdroższe w AI nie musi być samo narzędzie.
Najdroższe może okazać się przekonanie, że governance da się zrobić później.

Zapraszam do konsultacji i współpracy w zakresie bezpiecznego wdrażania AI, AI Act, AI Governance, RODO, compliance oraz ISO/IEC 42001.

Marzena Tyl | Business and Law Synergy
radca prawny | compliance officer

Adres

Kraków

Godziny Otwarcia

Poniedziałek 09:00 - 19:00
Wtorek 09:00 - 19:00
Środa 09:00 - 19:00
Czwartek 09:00 - 19:00
Piątek 09:00 - 19:00
Sobota 09:00 - 19:00

Telefon

+48606289496

Strona Internetowa

Ostrzeżenia

Bądź na bieżąco i daj nam wysłać e-mail, gdy Business & Law Synergy Kancelaria Radcy Prawnego Marzena Tyl umieści wiadomości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu i możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Skontaktuj Się Z Firmę

Wyślij wiadomość do Business & Law Synergy Kancelaria Radcy Prawnego Marzena Tyl:

Skróty

Udostępnij